인류는 더이상 지구상에서 가장 똑똑한 존재가 아니다

AI의 등장은 인류의 운명이 우리의 손을 벗어났음을 의미한다.

우리는 대체로 우리보다 작고 약한 동물을 반려로 삼는다. 그렇게 해야 훈련도 가능하고, 필요하다면 물리적으로 제지할 수도 있으며, 우리 자신의 안전에 대한 위험을 최소화할 수 있기 때문이다. 지금까지 우리는 이 원칙을 ‘지능’의 맥락에서 생각해볼 필요가 없었다. 당신이나 나, 혹은 우리가 아는 누구든 살아 있는 동안 — 기록된 역사 전체에 걸쳐, 사실 그보다 훨씬 오래전부터 — 인류는 이 행성에서 가장 지능적인 존재였다.

그러나 앞으로 몇 년 안에, 더 이상 그것은 사실이 아닐 것이다. 어쩌면 이미 사실이 아닐지도 모른다. 지능을 측정하는 단 하나의 명확하고 논쟁의 여지 없는 기준은 없다. 그것은 거리나 시간처럼 단순한 개념이 아니다. AI는 인간과 같은 방식으로 사고하지 않는다. 그러나 국제 수학 올림피아드에서 금메달을 따고, 어려운 미해결 수학 문제를 스스로 풀어내며, 대학원 수업에서 A학점을 받을 수 있다. 대부분의 인간은 그런 일을 할 수 없다.

지능은 결국 성과로 판단된다. “AI는 생각하지 못한다!”라고 스스로에게 말하며 특별함을 느끼고 싶다면, 그렇게 해도 좋다. 물론 AI는 당신과 정확히 같은 방식으로 사고하지 않는다. 아마도 결코 그렇지 않을 것이다. 잠수함이 지느러미를 저어 헤엄치지 않고, 비행기가 날개를 퍼덕이지 않는 것과 마찬가지다. 하지만 잠수함은 어떤 물고기보다 빠르게 움직일 수 있고, 비행기는 어떤 새보다 더 높이, 더 빠르게 날 수 있다. 그러니 그것은 중요하지 않다. 당신은 인간 특유의 사고방식을 소중히 여길 수 있다. 그러나 그것이 AI보다 더 효과적이라는 뜻은 아니다.

현재로서는 인간이 여전히 AI보다 더 잘하는 인지적 작업들이 일부 존재한다. 하지만 그것이 오래 지속되지는 않을 것이다. 전 세계 기술 혁신 시스템의 막대한 역량이 이제 AI를 더 발전시키는 데 투입되고 있으며, 진보가 둔화될 조짐은 보이지 않는다. 최근까지 AI가 하지 못했던 주요한 일 중 하나는 오랜 시간 동안 하나의 과제에 집중해 작업하는 것이었다. 그러나 그것도 빠르게 변하고 있다. AI 모델들은 소프트웨어 공학 과제를 완료하는 데 걸리는 시간을 측정하려는 METR 곡선에서 급격히 상승하고 있다.

이것이 바로 요즘 듣게 되는 “바이브 코딩(vibe coding)”의 배경이다. AI 에이전트(기본적으로 과제가 완료될 때까지 AI를 반복 적용하는 프로그램)가 이제 소프트웨어 공학의 많은 부분을 대신하고 있다. 사람들은 원하는 소프트웨어의 종류를 말하기만 하면, AI가 그것을 만들어낸다. 아직은 인간 소프트웨어 엔지니어들이 코드를 점검하지만, 기술이 발전함에 따라 그 비용은 비경제적이 될 가능성이 크다. AI가 작성한 소프트웨어는 결코 완벽하지 않을 수 있지만, 인간이 할 수 있는 것보다 일관되게 훨씬 더 뛰어나고, 비용은 극히 낮을 것이다.

바이브 코딩은 빠르게 확산되고 있다. Spotify의 공동 CEO는 최근 자사의 최고 개발자들이 더 이상 코드를 직접 작성하지 않는다고 밝혔다. CNBC의 일부 기자들은 코딩 경험이 전혀 없었음에도 AI를 활용해 ‘월요일(Monday)’ 앱의 복제품을 만들었고, 그 직후 해당 회사의 주가는 급락했다. 한편 AI는 점점 다음 버전의 자신을 스스로 작성하고 있으며, 머지않아 인간은 그 과정에 거의 개입하지 않게 될지도 모른다.

그리고 이 모든 것 — 우리가 아는 소프트웨어 공학의 종말, 가장 어려운 수학 시험에서의 만점, 미해결 수학 문제 해결, 버튼 한 번으로 무한한 앱 생성 — 은 시작에 불과하다. 올해와 향후 몇 년간 AI를 개선하기 위해 전 세계가 투입하려는 자원의 규모는 지금까지 투입된 모든 것을 압도한다.

AI의 능력은 투입되는 연산 자원의 양에 따라 확장된다. 올해 사용 가능한 연산 자원은 지금 우리가 보고 있는 모든 기적을 만들어내는 양보다 훨씬 많을 것이다. 그리고 내년에는 그보다 훨씬 더 많아질 것이다. 동시에 AI는 증가한 연산 자원을 더 잘 활용하기 위해 AI 알고리즘 자체를 개선하는 방법을 탐색할 것이다.

AI의 다른 약점들, 특히 장기 기억의 부족과 즉각적 학습 능력의 한계도 결국 해결될 것이다. AI는 점점 더 오랜 시간 동안, 점점 더 적은 인간의 의사결정 개입으로 스스로 행동할 수 있게 될 것이다. 동시에 로보틱스에 대한 막대한 투자가 이루어지면서, AI는 물리적 세계와 더 직접적으로 접촉하고, 그것을 더 깊이 이해하며, 더 강력하게 통제하게 될 것이다.

점점 더 많은 사람들이 이러한 현실을 인식하고 있다. 매트 슈머가 쓴 「Something Big is Happening」이라는 글은 최근 큰 화제를 모았다. 내용은 다소 단순화되어 있고 저자 역시 과장된 면이 있지만, 핵심은 잘 전달한다. 오히려 변화의 속도와 규모를 과소평가하고 있을지도 모른다. 아직 읽지 않았다면 읽어보기를 권한다.

그러나 기술 산업 외부의 사람들, 심지어 그 내부의 많은 사람들조차, 아직 충분히 이해하지 못한 더 큰 현실이 있다. 문제는 단지 AI가 당신의 일자리를 빼앗을 수 있다는 것, 수백만 명을 복지에 의존하게 만들 수 있다는 것, 혹은 무한히 무료 소프트웨어를 제공할 수 있다는 것이 아니다. 그것은 기록된 역사상 처음으로, 인간이 더 이상 이 행성에서, 어떤 합리적 정의를 따르더라도 가장 지능적인 존재가 아니라는 사실이다.

우리 남은 생애 동안, 우리는 모두 호랑이 곁에서 잠을 자게 될 것이다.